In diesem Workshop lernen Mitarbeitende, wie sie Künstliche Intelligenz (KI) verantwortungsvoll und im Einklang mit rechtlichen und ethischen Standards einsetzen. Der Fokus liegt auf der Identifikation und Minimierung von Risiken, die bei der Nutzung von KI im Unternehmen auftreten können. Teilnehmer erfahren, wie sie Datenschutz, Transparenz und Fairness in KI-Projekten gewährleisten und somit Compliance-Vorgaben einhalten. Dies hilft dem Unternehmen, Vertrauen zu schaffen, rechtliche Fallstricke zu vermeiden und gleichzeitig innovative Technologien sicher zu integrieren.

Die ethische Nutzung von Künstlicher Intelligenz und die Einhaltung von Compliance-Richtlinien sind entscheidend, um Risiken zu minimieren und das Vertrauen in KI-Systeme zu stärken. Ein verantwortungsvoller Umgang mit KI schützt das Unternehmen vor rechtlichen und reputativen Schäden.

Nutzen für Sie als Unternehmen:

• Minimierung von rechtlichen und ethischen Risiken durch verantwortungsbewusste KI-Nutzung
• Sicherstellung der Einhaltung von Datenschutz- und Compliance-Vorgaben
• Förderung des Vertrauens von Kunden und Partnern in den Umgang mit KI
• Vermeidung von Fehlinvestitionen durch transparente und gerechte KI-Entwicklung
• Stärkung der Markenreputation durch verantwortungsbewusste und faire KI-Anwendungen

1. Was bedeutet "ethische KI"? Grundsätze und Werte für die verantwortungsvolle Nutzung von Künstlicher Intelligenz

• Überblick über die wichtigsten Compliance-Vorgaben im Zusammenhang mit KI-Nutzung, insbesondere die EU KI-Verordnung
• Warum ist ethische KI von Bedeutung? Risiken und Chancen für Unternehmen und Gesellschaft
• Unterschied zwischen "technischer" und "ethischer" Compliance im KI-Kontext

2. Wesentliche ethische Grundsätze der KI-Nutzung

• Fairness: Vermeidung von Diskriminierung und Vorurteilen in KI-Modellen
• Transparenz: Offenlegung von Algorithmen, Entscheidungsprozessen und Datennutzung
• Verantwortlichkeit: Klarstellung der Verantwortlichkeiten bei KI-Einsätzen und -Entscheidungen
• Datenschutz und Privatsphäre: Sicherstellung der datenschutzkonformen Nutzung von KI, Schutz personenbezogener Daten
• Sicherheit: Gewährleistung der Robustheit von KI-Systemen gegenüber Missbrauch und unvorhergesehenen Szenarien

3. Regulierung und Governance von KI im Unternehmenskontext

• Überblick über die EU KI-Verordnung (EU AI Act): Anforderungen, Risikokategorisierungen und Aufsichtsbehörden
• Einhaltung der regulatorischen Vorgaben zur Risikominderung und Haftung im Einsatz von KI
• Wie Unternehmen die Anforderungen der Verordnung in ihre bestehenden Governance-Strukturen integrieren können
• Erstellung und Implementierung von unternehmensweiten KI-Governance-Richtlinien

4. Risiken und Chancen der KI-Nutzung im Compliance-Kontext

• Mögliche Risiken bei der Verwendung von KI: Fehlerhafte Entscheidungsfindung, Diskriminierung und mangelnde Transparenz
• Chancen durch den Einsatz von KI im Compliance-Management: Effizienzsteigerung, Erkennung von Anomalien, präventive Maßnahmen
• Fallstudien und Beispiele von misslungenen KI-Implementierungen in Compliance-Prozessen
• Best Practices zur Identifikation und Minimierung von Risiken im KI-Einsatz

5. Praktische Ansätze zur Risikominimierung in der KI-Nutzung

• Wie man KI-Modelle auf Fairness und Bias überprüft und regelmäßig überprüft
• Implementierung von Prüf- und Monitoringmechanismen zur Sicherstellung von Transparenz und Verantwortlichkeit
• Nutzung von Explainable AI (XAI): Verbesserung der Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen durch KI-Systeme
• Schutz vor Manipulation: Wie man Sicherheitsvorkehrungen zur Vermeidung von Cyber-Angriffen auf KI-Systeme trifft

6. Datenschutz und ethische Fragestellungen bei KI

• Datenschutzkonforme Nutzung von KI: Wie Unternehmen personenbezogene Daten sicher verarbeiten können
• Einhaltung von Datenschutzgesetzen wie der DSGVO bei KI-gesteuerten Anwendungen
• Rolle der Datenethik: Wie Unternehmen verantwortungsbewusst mit großen Datenmengen umgehen können
• Aufrechterhaltung der Privatsphäre: Sicherstellung, dass KI-Systeme keine vertraulichen Informationen unbefugt preisgeben

7. Compliance-Prozesse für KI-Systeme

• Wie Unternehmen Compliance-Prüfungen für KI-Modelle einführen können
• Dokumentation und Nachverfolgbarkeit von KI-Entscheidungsprozessen zur Vermeidung von Compliance-Verstößen
• Wie die Einhaltung von ethischen und regulatorischen Anforderungen im KI-Projektmanagement integriert werden kann
• Empfehlungen für Audits und Prüfprozesse zur regelmäßigen Überprüfung von KI-Systemen und -Algorithmen

8. KI-Strategie und Schulungen für ethische Nutzung

• Entwicklung einer unternehmensweiten KI-Strategie, die ethische Prinzipien und Compliance-Vorgaben umfasst
• Aufstellung eines Code of Conduct für den Umgang mit KI und deren ethischer Nutzung
• Schulungsmaßnahmen für Mitarbeiter, um ethische Grundsätze in der täglichen Arbeit mit KI-Systemen zu fördern
• Sensibilisierung für ethische Fragestellungen und die Bedeutung von verantwortungsbewusster KI-Nutzung

9. Zukunft der ethischen KI-Nutzung und Compliance

• Wie sich die Regulierung von KI weiterentwickelt und welche künftigen ethischen Herausforderungen zu erwarten sind
• Technologie und Innovation in der KI: Wie Unternehmen flexibel bleiben können und gleichzeitig ethische Standards einhalten
• Die Rolle von Unternehmen bei der Formulierung globaler Standards für ethische KI und Compliance

10. Best Practices und Tools zur Förderung ethischer KI-Nutzung

• Praktische Werkzeuge zur Förderung der ethischen KI-Nutzung: Bias-Detection-Tools, Transparenz-Software und Auditing-Tools
• Empfehlungen für Unternehmen, um ethische KI-Initiativen zu unterstützen und Compliance zu sichern
• Fallbeispiele von Unternehmen, die erfolgreich ethische KI-Praktiken implementiert haben

‍