KI-gestützte Performance- und Feedbacksysteme revolutionieren die Art und Weise, wie Unternehmen Leistung messen und fördern. Dieser Workshop zeigt, wie Künstliche Intelligenz dabei hilft, objektive, datengestützte Einblicke in die Mitarbeiterleistung zu gewinnen und personalisierte Feedbackprozesse zu optimieren. Durch den Einsatz von KI können Unternehmen kontinuierliche, präzise Rückmeldungen geben, die Mitarbeitende motivieren und ihre Entwicklung fördern. Teilnehmer lernen, wie sie diese Technologien implementieren, um die Performance zu steigern und eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung zu etablieren.

KI-gestützte Performance- und Feedbacksysteme ermöglichen es, die Leistung von Mitarbeitenden kontinuierlich und objektiv zu messen. Mit Echtzeit-Feedback, personalisierten Empfehlungen und datenbasierten Analysen können Unternehmen die Entwicklung ihrer Teams gezielt fördern und die individuelle Performance optimieren.

Nutzen für Sie als Unternehmen:

• Präzise und objektive Leistungsmessung durch KI-basierte Analyse
• Schnelles und kontinuierliches Feedback zur Förderung der Mitarbeitendenentwicklung
• Personalisierte Weiterbildungs- und Entwicklungspläne für jede/n Mitarbeitende/n
• Erhöhung der Mitarbeiterzufriedenheit durch transparente und faire Bewertungssysteme
• Verbesserung der Teamleistung und -motivation durch datengetriebenes Coaching und Mentoring

1. Einführung in KI-gestützte Performance- und Feedbacksysteme

• Die Rolle von Künstlicher Intelligenz in der Leistungsbewertung und Mitarbeiterentwicklung
• Warum traditionelle Performance-Management-Systeme oft an ihre Grenzen stoßen und wie KI Lösungen bieten kann
• Vorteile der KI-Integration: objektivere Bewertungen, kontinuierliches Feedback, personalisierte Entwicklungspläne

2. Automatisierte Performance-Bewertungen: Wie KI die Effizienz steigert

• Der Einsatz von KI zur Automatisierung von Leistungsbeurteilungen: Wie Systeme auf Basis von Daten die Performance messen
• KI-basierte Analysen von Leistungsdaten: Identifikation von Stärken und Schwächen ohne menschliche Verzerrung
• Tools und Softwarelösungen für die Automatisierung von Performance-Bewertungen
• Wie KI in Echtzeit Daten erfasst und verarbeitet, um eine kontinuierliche, datenbasierte Leistungsbewertung zu ermöglichen
• Beispiele von Unternehmen, die KI-gestützte Performance-Management-Systeme erfolgreich nutzen

3. Feedbackprozesse verbessern: Echtzeit-Feedback und personalisierte Entwicklungsmaßnahmen

• Wie KI kontinuierliches, personalisiertes Feedback ermöglicht: Vom formellen Feedbackgespräch zum kontinuierlichen Dialog
• Analyse von Feedback-Daten: Wie KI automatisch Feedback kategorisieren, analysieren und Trends erkennen kann
• Anpassung des Feedbacks an individuelle Bedürfnisse: KI-gestützte Empfehlungen für gezielte Weiterbildungs- und Entwicklungsmaßnahmen
• Feedback aus verschiedenen Quellen: Wie KI 360-Grad-Feedbacks integriert und die Perspektiven der Kollegen, Vorgesetzten und Kunden berücksichtigt
• Die Bedeutung von Echtzeit-Feedback für die Motivation und Entwicklung der Mitarbeitenden

4. Personalisierte Leistungsentwicklung: Individuelle Ziele und maßgeschneiderte Schulungen

• Wie KI zur Identifikation von Entwicklungsfeldern und Potenzialen beiträgt
• Erstellung individueller Entwicklungspläne basierend auf KI-gestützten Analysen von Leistungs- und Feedbackdaten
• Empfehlung von maßgeschneiderten Schulungen und Lernressourcen, um Leistungsdefizite gezielt zu beheben
• Verwendung von KI, um Karrieremöglichkeiten zu identifizieren und Weiterentwicklungsoptionen zu personalisieren
• Wie KI dabei hilft, Leistung und Entwicklung langfristig zu tracken und zu steuern

5. Vermeidung von Bias und Förderung von Fairness

• Wie KI dazu beiträgt, Bias bei der Leistungsbewertung zu minimieren: Objektive Analysen von Daten statt subjektiver Wahrnehmungen
• Die Rolle von Datenethik in KI-gestützten Performance-Systemen: Wie Unternehmen sicherstellen, dass die KI keine systematischen Verzerrungen (Bias) reproduziert
• Implementierung von transparenten Algorithmen: Wie Unternehmen Bias in den KI-Modellen identifizieren und verhindern können
• Best Practices zur Sicherstellung von Fairness bei der Anwendung von KI-gestützten Bewertungs- und Feedbacksystemen
• Beispiele für Unternehmen, die erfolgreich KI zur Vermeidung von Bias nutzen

6. KI in der Führungskräfteentwicklung: Führungskompetenzen durch datenbasierte Einblicke verbessern

• Wie KI Führungskräften hilft, ihre eigenen Leistungsbereiche sowie die ihrer Teammitglieder besser zu verstehen
• Die Rolle von KI im Coaching und der Führungskräfteentwicklung: Automatisierte Auswertung von Leistungsdaten zur gezielten Förderung von Führungskompetenzen
• Wie KI Führungskräften ermöglicht, personalisierte Feedbacks zu geben und auf die Bedürfnisse ihrer Mitarbeiter individuell einzugehen
• Integration von KI in die Führungskultur: Wie Führungskräfte lernen, KI als Instrument zur kontinuierlichen Verbesserung zu nutzen
• KI-gestützte Programme zur Verbesserung von Soft Skills: Kommunikation, Teamführung, Empathie und mehr

7. Datensicherheit und Datenschutz: Vertrauen bei der Nutzung von KI-gestützten Performance-Systemen

• Die Bedeutung von Datenschutz und Sicherheit bei der Nutzung von KI-Systemen zur Leistungsbewertung und Feedbackanalyse
• Wie Unternehmen sicherstellen können, dass die Daten ihrer Mitarbeitenden geschützt sind: Compliance mit DSGVO und anderen gesetzlichen Anforderungen
• Implementierung von Datenschutzmaßnahmen in KI-gestützte Performance-Management-Systeme
• Wie Transparenz und Einwilligung der Mitarbeitenden gewährleistet werden können, um Vertrauen in die Nutzung von KI zu schaffen
• Maßnahmen zur Anonymisierung und Pseudonymisierung von Leistungsdaten

8. Integration von KI in bestehende Performance-Management-Prozesse

• Wie Unternehmen KI-basierte Systeme in ihre bestehenden Performance-Management-Frameworks integrieren können
• Die Herausforderung der digitalen Transformation im HR-Bereich: Implementierung von KI-Systemen ohne den menschlichen Faktor zu verlieren
• Kombination von traditionellen Performance-Bewertungen mit KI-gestützten Tools: Synergien schaffen und den menschlichen Aspekt der Bewertung bewahren
• Best Practices zur erfolgreichen Implementierung und Integration von KI im Performance-Management
• Fallstudien von Unternehmen, die KI erfolgreich in ihre bestehenden Systeme integriert haben

9. Die Zukunft von Performance-Management: KI als langfristiger Partner

• Die Weiterentwicklung von KI-gestützten Performance-Management-Systemen: Wie die Technologie in Zukunft noch präziser und leistungsfähiger wird
• KI und Predictive Analytics: Wie KI helfen kann, zukünftige Leistungstrends vorherzusagen und proaktive Maßnahmen zu ergreifen
• Die Rolle von KI im Performance-Management der nächsten Generation: Automatisierte, adaptive Systeme, die sich an die Bedürfnisse der Mitarbeitenden anpassen
• KI in der globalen Zusammenarbeit: Wie KI-gestützte Systeme multinational agierenden Unternehmen helfen, Leistungsdaten aus verschiedenen Kulturen zu integrieren und zu verstehen
• Wie Unternehmen KI als langfristigen Partner für die kontinuierliche Verbesserung der Mitarbeitermotivation und -entwicklung nutzen können

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