In diesem Workshop lernen Mitarbeitende, wie sie Microsoft Excel effektiv für komplexe Datenanalysen einsetzen können – von den grundlegenden Funktionen bis hin zu Power Query für erweiterte Datenaufbereitung und Automatisierung. Die Teilnehmenden entwickeln die Fähigkeiten, Daten effizient zu strukturieren, zu analysieren und aussagekräftige Reports zu erstellen. Für Unternehmen bedeutet dies eine signifikante Zeitersparnis und höhere Genauigkeit bei der Entscheidungsfindung. Mitarbeiter werden in die Lage versetzt, Daten nicht nur zu verwalten, sondern sie aktiv in wertvolle Geschäftseinblicke umzuwandeln.

Excel bietet eine Vielzahl von Funktionen, die von einfachen Berechnungen bis hin zu komplexen Datenanalysen reichen. Mit Power Query können Daten effizient aufbereitet und analysiert werden, was zu fundierteren Entscheidungen und optimierten Arbeitsabläufen führt.

Nutzen für Sie als Unternehmen:

• Verbesserung der Effizienz bei der Datenanalyse und -aufbereitung
• Automatisierung von wiederkehrenden Aufgaben und Reduzierung von Fehlerquellen
• Steigerung der Entscheidungsqualität durch präzise Datenanalysen
• Förderung von Datentransparenz und -verständnis innerhalb des Teams
• Optimierung des Arbeitsablaufs durch den gezielten Einsatz fortgeschrittener Excel-Tools

1. Einführung in Microsoft Excel: Grundfunktionen verstehen

• Überblick über die Benutzeroberfläche und grundlegende Funktionen von Excel
• Zellformatierung, Daten eingeben und bearbeiten: Von Text bis Zahlen
• Grundlegende Formeln und Funktionen: SUMME, MITTELWERT, WENN und SVERWEIS
• Arbeiten mit Tabellen und einfachen Diagrammen: Wie Sie Ihre Daten visuell darstellen
• Datenorganisation & -analyse: Excel effizient nutzen
• Arbeiten mit großen Datensätzen: Filtern, Sortieren und Gruppieren von Daten
• Bedingte Formatierung: Wie Sie Daten visuell hervorheben und Muster erkennen
• Verwenden von Pivot-Tabellen: Analyse komplexer Datensätze in wenigen Klicks
• Erstellung und Anwendung von benutzerdefinierten Formeln und Funktionskombinationen

2. Fortgeschrittene Excel-Funktionen

• Einsatz von komplexen Funktionen: WVERWEIS, INDEX, VERGLEICH und SVERWEIS
• Arbeiten mit verschachtelten Funktionen: So kombinieren Sie Formeln für komplexe Berechnungen
• Nutzung von Excel-Array-Formeln für erweiterte Analysen
• Arbeiten mit Zeit- und Datumswerten: Zeitdifferenzen berechnen und Daten analysieren
• Datenvisualisierung: Diagramme & Grafiken effektiv nutzen
• Erstellen von Diagrammen: Balken-, Linien-, Kreis- und Streudiagramme
• Die richtige Auswahl von Diagrammtypen je nach Datensatz und Ziel
• Verwendung von Sparklines und bedingter Formatierung zur schnellen Visualisierung
• Diagramme anpassen: Formatierung und Design für bessere Präsentationen

3. Automatisierung mit Makros: Prozesse vereinfachen und beschleunigen

• Einführung in Makros und VBA: Was sind sie und wann macht ihre Anwendung Sinn?
• Aufzeichnen und Bearbeiten von Makros: Die wichtigsten Schritte zum Erstellen von Makros
• Makros anpassen: Grundkenntnisse in VBA für fortgeschrittene Anpassungen und Automatisierungen
• Effizienter mit Makros arbeiten: Häufige Fehler vermeiden und Best Practices anwenden

4. Power Query: Daten aus verschiedenen Quellen integrieren und transformieren

• Was ist Power Query und wie kann es Ihre Datenanalyse verbessern?
• Importieren von Daten aus verschiedenen Quellen: Excel, CSV, Web, Datenbanken und APIs
• Grundlegende Datenbereinigungsfunktionen: Duplikate entfernen, Datentypen ändern, Filter anwenden
• Kombinieren und Zusammenführen von Datentabellen: Joins, Appends und Pivotierungen
• Automatisierung von Datenaufbereitungsprozessen: Wie Sie wiederkehrende Aufgaben effizient erledigen

5. Power Pivot: Erweiterte Datenmodellierung und -analyse

• Einführung in Power Pivot: Was ist Power Pivot und wie unterscheidet es sich von Pivot-Tabellen?
• Erstellen von Datenmodellen in Power Pivot: Beziehungen zwischen Tabellen herstellen
• Berechnungen mit DAX (Data Analysis Expressions): Komplexe Metriken und Kennzahlen erstellen
• Analyse von Daten aus mehreren Quellen und Datenmodellen kombinieren

6. Datenanalysen und -prognosen: Excel für tiefere Einblicke nutzen

• Verwenden von Excel für statistische Analysen: Mittelwert, Median, Standardabweichung und Regression
• Prognosen und Trendanalysen: Wie Sie Excel nutzen, um zukünftige Entwicklungen zu schätzen
• Solver und Was-wäre-wenn-Analysen: Optimierung und Szenariomanagement in Excel
• Erstellung von Dashboards: Interaktive Berichte und Analysen mit Excel und Power BI

7. Excel im Team: Zusammenarbeit und Datenaustausch

• Gemeinsames Arbeiten in Excel: Cloud-basierte Lösungen und Excel Online
• Excel-Dateien teilen und Kommentare nutzen: Wie Sie den Arbeitsprozess im Team optimieren
• Schutz und Berechtigungen: Wie Sie Ihre Excel-Daten vor unbefugtem Zugriff schützen
• Excel-Dokumente versionieren und Konflikte bei der gemeinsamen Nutzung vermeiden

8. Best Practices & Fallbeispiele: Effektive Excel-Analysen in der Praxis

• Praktische Fallstudien: Lösungen für häufige Datenanalyseprobleme in Excel
• Wie Sie komplexe Datenanalysen effektiv dokumentieren und präsentieren
• Tipps und Tricks für mehr Effizienz: Hotkeys, Tricks zur Fehlervermeidung und fortgeschrittene Techniken
• Beispiele aus der Praxis: Anwendungsfälle für Excel in der Finanzanalyse, im Marketing und in der Forschung

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