Einführung in Machine Learning
Lerne in nur 2 Stunden, wie du in das Thema Machine Learning einsteigen kannst.
Einführung in Machine Learning
Lerne in nur 2 Stunden, wie du in das Thema Machine Learning einsteigen kannst.
Hi, ich bin Robin und ich bin Experte für Machine Learning mit über zehn Jahren Erfahrung als Data Scientist, Team Lead, Dozent und Speaker.
Aktuell arbeite ich als Team Lead Data Science für die Bauer Media Group in Hamburg und entwickle dort gemeinsam mit meinem Team Advanced Analytics & Machine Learning-Anwendungen für die Geschäftsbereiche Publishing und Audio.
Ich habe weder Mathematik noch Informatik studiert. Meine Fähigkeiten und mein Spezialwissen im Bereich Machine Learning habe ich mir über viele Jahre selbst hart erarbeitet. Und ich lerne noch immer jeden Tag dazu.
Dieses Wissen möchte ich jetzt weitergeben und auch Dir eine Karriere im Bereich Machine Learning ermöglichen. Dazu habe ich die Wissensplattform MACHINE-LEARNING-READY in Leben gerufen, auf der ich praxisorientierte Online-Kurse anbiete, die Dich auf Deinen ersten Job als Data Scientist oder ML Engineer vorbereiten.
Ich würde mich freuen, Dich im Webinar begrüßen und Dich auf Deinem weiteren Weg begleiten zu dürfen!
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Inhalte & Ablauf
Inhalte & Ablauf
01. Einleitung:
01. Einleitung:
01. Einführung:
Willst du wissen, wie du Machine Learning in der Praxis anwendest? In unserem kostenfreien 2-stündigen Webinar erhältst du eine interaktive Einführung in die Grundlagen des maschinellen Lernens – der perfekte Start, um dein erstes ML-Modell zu entwickeln! 🚀
02. Theoretische Grundlagen:
02. Theoretische Grundlagen:
In ersten Teil der Session klären wir grundlegende Fragen rund um das Thema Machine Learning:
- Was ist Machine Learning?
- Wie unterscheiden sich Machine Learning- von anderen KI-Systemen?
- Wann wird Machine Learning eingesetzt?
- Wie sind Machine Learning-Anwendungen aufgebaut?
- Welche Phasen durchläuft ein Machine Learning-Modell (ML Lifecycle)?
03. Praktische Anwendung:
03. Praktische Anwendung:
Hands-on - Im zweiten Teil der Session legen wir den Fokus auf die Phase der Modell- Entwicklung und entwickeln im Kontext der Kaggle Competition „Titanic – Machine Learning from Disaster“ gemeinsam Dein erstes Machine Learning-Modell in Python.
- Model Development Workflow: Wir schauen uns an, wie man im Rahmen der Entwicklung eines Machine Learning-Modells systematisch vorgeht, um ans gewünschte Ziel zu kommen.
- Problem Framing: Wir spezifizieren das Problem, das das Machine Learning-Modell lösen soll und definieren, wie wir den Erfolg des entwickelten Modells bewerten wollen.
- Data Exploration: Wir analysieren die vorliegenden Daten, um ihre Besonderheiten zu verstehen und daraus Maßnahmen für das Pre-Processing der Daten abzuleiten.
- Data Modeling: Wir entwickeln eine Pre-Processing Pipeline und ein Machine Learning-Modell, wenden das Modell auf Testdaten an und evaluieren seine Performance.
- Model Testing: Wir reichen unser Modell bei der o.g. Kaggle Competition ein und bewerten seine finale Performance unter realen Bedingungen.
04. Q&A + Möglichkeit zur Zertifizierung:
04. Q&A & Ausleitung:
04. Employer Q&A Session, Jobs & mehr:
04. Sesión de Q&A y Salida:
04. Q&A + Posibilidad de certificación:
04. Q&A Session and Ende:
04. Possibility of certification + Q&A:
Am Ende des Webinars hast Du die Möglichkeit, alle Deine Fragen direkt mit dem Coach in einem interaktiven Live-Format zu klären. Unser Ziel ist es, dass Du mit einem klaren Verständnis für die Grundlagen des Machine Learning aus dem Webinar gehst und weißt, wie Du diese in Deinen eigenen Projekten anwenden kannst.
Nach diesem Webinar hast Du außerdem die Möglichkeit, Dein Wissen mit einem Zertifikat zu bestätigen und Deine ersten Schritte im Bereich Machine Learning offiziell zu dokumentieren. 🚀🎉
Beschreibung: Bist du Student:in oder Young Professional und möchtest deiner Karriere einen Schub geben? Dann ist unser kostenloses Webinar über Machine Learning genau das Richtige für dich! In nur 2 Stunden erhältst du eine interaktive Einführung in die Grundlagen des maschinellen Lernens und lernst, wie du Machine-Learning-Modelle entwickelst und anwendest. Starte deine Reise, um ein Machine-Learning-Experte zu werden und setze die Grundlagen der KI in deinem Berufsleben ein. Melde dich noch heute an und entdecke die unendlichen Möglichkeiten von Machine Learning!
Warum solltest du Machine Learning lernen? Für Studierende und Young Professionals, die ihre technischen Fähigkeiten ausbauen möchten, ist es von größter Bedeutung, die Grundlagen von Machine Learning zu beherrschen. Diese Fähigkeiten sind essenziell, um komplexe Probleme zu lösen, automatisierte Systeme zu entwickeln und innovative KI-Anwendungen zu gestalten. Das Verständnis von Machine Learning ermöglicht es dir, Daten zu analysieren, Vorhersagen zu treffen und Algorithmen zu entwickeln – Fähigkeiten, die in der digitalen Welt immer gefragter werden. Die Beherrschung von Machine Learning eröffnet dir zahlreiche Karrierechancen im Bereich Data Science, KI-Entwicklung, und vielen anderen zukunftsweisenden Branchen.
Was kannst du mit dieser Fähigkeit verdienen?
- Freelancer im Bereich Machine Learning: Mit soliden Kenntnissen in Machine Learning kannst du als Freelancer KI-Modelle für Unternehmen entwickeln und dabei zwischen 40 und 100 Euro pro Stunde verdienen.
- Data Scientist in Unternehmen: Als Data Scientist kannst du in einer Agentur oder einem Unternehmen arbeiten und mit Erfahrung Gehälter von 50.000 bis 90.000 Euro pro Jahr erzielen.
- KI-Entwickler: Wer sich in spezifischen Machine Learning-Technologien weiterbildet, kann als KI-Entwickler arbeiten und dabei zwischen 60.000 und 100.000 Euro jährlich verdienen.
- Beratung im Bereich Machine Learning: Mit fortgeschrittenen Machine Learning-Kenntnissen kannst du als Berater für Unternehmen tätig werden und zwischen 70.000 und 120.000 Euro im Jahr verdienen.
Warum wird diese Fähigkeit in Zukunft immer wichtiger? Die Nachfrage nach Machine-Learning-Fähigkeiten wächst kontinuierlich, da immer mehr Unternehmen auf KI setzen, um ihre Prozesse zu automatisieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. Machine Learning ist das Herzstück vieler zukunftsweisender Technologien, von autonomen Fahrzeugen bis hin zu personalisierten Empfehlungen in E-Commerce und Finanzwesen. Das Verständnis von Machine Learning ist die Grundlage, um in der Welt der KI erfolgreich zu sein und wird in den kommenden Jahren noch wichtiger werden. Wer diese Fähigkeiten beherrscht, verschafft sich einen klaren Vorteil auf dem Arbeitsmarkt und wird zu einer gefragten Fachkraft in der Tech-Branche.
Für wen ist das Webinar geeignet?
- Menschen mit Interesse an Machine Learning und KI
- Young Professionals, die ihre Fähigkeiten im Bereich Data Science und KI ausbauen möchten
- Studierende, die praktische, wertvolle Kenntnisse für ihre Karriere im Bereich Technologie und Data Science sammeln möchten
- Personen, die sich weiterbilden und neue Fähigkeiten im Bereich maschinelles Lernen erlernen wollen
Was sind die technischen Anforderungen?
- Ein stabiler Browser
- Eine stabile Internetverbindung
- Ein internetfähiges Gerät (wir empfehlen einen Computer, Laptop oder Tablet)
Sei dabei und erweitere deine Machine-Learning-Kenntnisse – melde dich jetzt an!
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